一种基于改进质心算法的n-γ脉冲甄别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于改进质心算法的n‑γ脉冲甄别方法及系统，该方法以质心算法为基础，通过增加微调项walk来提高算法性能，称之为改进质心算法；通过改进质心算法对获取的脉冲数据处理，确定脉冲幅度散点图；对脉冲幅度散点图进行直接统计得到一维线性甄别阈值，并由此获得n‑γ甄别谱图。因此，采用本发明提供的方法，能够很好的将n、γ脉冲区分开，且计算复杂度低、甄别能力强、可满足实时甄别系统要求。另外，对采集频率、采样长度、放射源类型等条件不同的脉冲也具有普遍适用能力，具有明显的推广和工程应用价值。