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基于图像处理技术的n-γ甄别方法

摘要

在中子探测实验中,中子的出现往往伴随着较强的γ本底,而中子探测器往往对γ也敏感,因此区分中子和γ事件是中子探测的关键.一般情况下选用液体闪烁探测器来进行探测,在脉冲形状甄别(PSD)[1]的方法上采用电荷比较法[2]来区分n和γ.由于探测器都存在一个能量分辨率问题,对低能量的脉冲甄别效果不是很好,考虑到MATLAB在处理图像方面具有强大的功能,因此借用其在图像处理方面的优势,对得到的散点图进行伪彩色处理,再通过对边界和骨架的提取,得到中子和γ的形状图,通过拟合的方法实现n-γ的甄别.本文所研究的就是对获取的n-γ图像进行边界和骨架的提取,然后对它进行拟合,划出γ的形状图和中子的形状图,达到对n和γ进行甄别.

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