一种基于Tensorflow的训练模型保存方法及驱动器、计算服务器

摘要

本申请提供了一种基于Tensorflow的训练模型保存方法：驱动器获取并存储第一标识和第二标识，第一标识为运行有参数服务器的计算设备的标识，第二标识为与参数服务器运行在同一个计算设备的计算服务器的标识。计算服务器从驱动器获取第一标识和第二标识，在确认计算服务器运行的计算设备的标识与第一标识相同，且计算服务器的标识与第二标识相同的情况下，存储训练模型，从而提高训练模型保存的成功率。