一种对不同麻醉状态下脑电信号分类系统

摘要

本发明公开了一种对不同麻醉状态下脑电信号分类系统，包含脑电信号采集模块、前端信号处理模块、频域和时域参数计算模块、麻醉深度估计模块，显示模块。获得不同麻醉深度下的特征，把获得的特征值分为清醒，浅麻醉，正常麻醉，深度麻醉。本发明提出了引入一个结合排列熵和爆发抑制比得到的脑功能指数，在频域和时域两方面对脑电信号这种复杂的非线性随机信号进行分析，提高了对深度麻醉时的分类准确率。该分类方法可应用与麻醉手术时病人麻醉深度的确定。为医务人员对患者实施麻醉手术提供了可靠依据。