首页> 中文期刊> 《计算机工程与应用》 >小波变换在麻醉监测诱发脑电信号分类中的应用

小波变换在麻醉监测诱发脑电信号分类中的应用

AI论文写作 >>

开具论文收录证明 >>

页面导航

摘要
著录项
引文网络
相似文献
相关主题

摘要

采用小波变换方法对麻醉监测脑电信号进行分析,通过基于小波分解的能量特征提取方法提取麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电的特征,并用BP网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现麻醉深度的估计,实验仿真结果表明了该方法的有效性.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2003年第20期|198-200|共3页
作者
张烈平; 莫玮; 牛秦洲;
展开▼
作者单位

桂林工学院电子与计算机系;

桂林;

541004;

桂林电子工业学院;

桂林;

541004;

桂林工学院电子与计算机系;

桂林;

541004;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
小波变换 MLAEP 特征提取 BP网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 小波变换在视觉诱发脑电信号提取中的应用——提取视觉诱发脑电信号的新方法之三 [J] . 徐宁寿 ,张建华 ,曹正才 . 北京工业大学学报 . 2000,第004期
2. 基于小波变换的麻醉监测诱发脑电信号分析的研究 [J] . 张烈平 ,莫玮 . 昆明理工大学学报：理工版 . 2003,第3期
3. 内模滤波新方法在视觉诱发脑电信号提取中的应用--提取视觉诱发脑电信号的新方法之四 [J] . 徐宁寿 ,张建华 ,曹正才 . 北京工业大学学报 . 2001,第002期
4. 内模自适应卡尔曼滤波在视觉诱发脑电信号提取中的应用--提取视觉诱发脑电信号的新方法之五 [J] . 徐宁寿 ,张建华 ,曹正才 . 北京工业大学学报 . 2001,第002期
5. 基于小波变换的麻醉监测脑电信号的分析与处理 [J] . 张烈平 ,莫玮 ,牛秦洲 . 桂林理工大学学报 . 2002,第001期
6. 基于置信系数的组合分类算法及其在脑电信号分类中的应用 [C] . Jinhe Shi ,施锦河 ,Jizhong Shen . 中国电子学会电路与系统学会第二十三届年会 . 2011
7. 基于脑电信号的麻醉监测与睡眠阶段分类应用研究 [A] . 李荣琳 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号