基于信任融合与过滤的具有隐私保护的移动应用推荐方法

摘要

本发明属于用于执行专门程序的装置技术领域，公开了一种基于信任融合与过滤的具有隐私保护的移动应用推荐方法，通过对用户关于手机应用个体信任值的多次过滤与融合，提高数据的准确性和可靠性，在给用户提供准确移动应用推荐的同时也能够保护用户的隐私安全。推荐信息的产生基于对用户使用移动应用真实行为数据的融合与过滤，推荐的结果能够最大程度地反应用户的真实偏好，具有较高的个性化，同时推荐的准确性得到较大提高。在对数据过滤与融合的过程提高了系统的安全性和可靠性。本发明用户的隐私数据能够得到足够安全地保护；整个过程采用保护用户隐私数据的方案，同时保证推荐结果准确性和个性化，保证了系统的安全性、可靠性和易操作性。