一种基于多尺度混合分割模型的病理切片非常规细胞的分割方法

摘要

本发明公开一种基于多尺度混合分割模型的病理切片非常规细胞的分割方法，包括：正、负样本分别缩放至低分辨率，中分辨率和高分辨率图像后，采用全卷积网络算法进行训练，得到收敛的低分辨率分割模型、中分辨率分割模型和高分辨率模型；通过模型集成方法进行融合，得到多尺度混合分割模型；将新病理切片的有效判别区域，使用测试时数据增强方法处理后，输入上述多尺度混合分割模型，输出有效分割区域中每个像素的概率，将概率值大于阈值t的像素作为非正常细胞像素，记为1，其余的像素作为正常细胞像素，记为0，得到多尺度混合分割模型预测的二值图像，对该二值图像进行后处理，得到最终分割结果。该分割方法精度高，Dice值达0.869以上。