基于机器学习的房源重复记录识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的房源重复记录识别方法及系统，其中，方法包括以下步骤：采集房源的房源数据；将房源数据输入算法相似度估算器中，以提取房源的房源特征；将房源特征输入房源重复记录识别模型，以判定房源是否重复记录。该方法通过结合多种相似度估算器和多种算法计算记录间各种类型数据的相似度，并通过房源重复记录识别模型自动识别房源重复记录，从而有效提高房源重复记录识别的准确性。