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基于时间序列的话题发展聚类分析系统和方法

摘要

本发明提供一种基于时间序列的话题发展聚类分析系统和方法,方法包括:采集话题形成累计阅读量时间序列;对上述时间序列进行前向差分得到话题热度时间序列;判断话题是否处于衰退期;若不处于衰退期继续话题采集;若处于衰退期,分别计算各话题间的S‑Euc和S‑DTW,对所有话题进行聚类。系统包括:数据采集部;数据处理部,对累计阅读量时间序列进行前向差分处理,判断话题是否处于衰退期,将不处于衰退期的话题存储到第一话题存储库,将处于衰退期的话题存储到第二话题存储库;时间序列距离计算部,分别计算各话题间的S‑Euc和S‑DTW;话题聚类部,对所有话题进行聚类。上述系统和方法精确度高、聚类效果好。

著录项

  • 公开/公告号CN108415910A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国传媒大学;

    申请/专利号CN201710071763.9

  • 申请日2017-02-09

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构11327 北京鸿元知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈英俊;杨桦

  • 地址 100024 北京市朝阳区定福庄东街1号

  • 入库时间 2023-06-19 06:13:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170209

    实质审查的生效

  • 2018-08-17

    公开

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