一种基于神经网络的交叉路口交通信号灯控制算法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的交叉路口交通信号灯控制算法，包括：检测车辆通过路口的行驶速度，加速度，和车流数量估算单车延误时间；根据估算的单车延误时间，得到整个路段的评价指标；根据城市道路等级定义道路评价指标；建立神经网络模型，给出针对路口交通流量的信号灯控制策略，包括：把延误时间、整个路段评价指标、道路评价指标和行人通过时间作为输入变量的输入层，构建为第一神经网络，在第一神经网络中对车辆延误时间和评价指标进行解析，获得表示信号灯控制策略的向量群，以及所述表示信号灯策略的向量群作为控制策略输出，有效解决潮汐车流现象的拥堵问题。