一种基于级联回归网络的单张图片三维人脸重建方法

摘要

本发明公开了一种基于级联回归网络的单张图片三维人脸重建方法，整体步骤为：一、数据准备：采集三维人脸数据，获取人脸图片的三维人脸形状点云；二、模型设计：构建包含两级多任务卷积神经网络的网络模型，并逐级回归人脸特征，然后提取改进形状特征；三、模型训练：分别对两级多任务卷积神经网络进行训练，获得多任务级联回归卷积神经网络M；四、模型测试：将图像I输入到多任务级联回归卷积神经网络M中，进行模型测试。本发明采用多任务级联回归卷积神经网络，逐级回归三维人脸形状、人脸特征点以及人脸姿态，同时改进了传统的特征提取方法，通过计算特征点的可见性，消除了二维人脸图片上特征点的混淆性，使得该方法对大姿态更加鲁棒。