基于单张人脸图片和一般模型的三维重建方法

摘要

提出一种使用单幅人脸照片进行特征提取、标准模型变形的全自动三维人脸重建方法.使用改进ASM方法自动精确提取人脸特征点,通过使稀疏形变模型匹配平面特征点来获取照片人脸的深度信息,再将一般人脸模型变形到特定人脸.基于肤色模型优化的ASM提取人脸特征,使得一定角度的侧面照片也可以有很好的重建效果.同时,使用基于肤色模型的纹理融合技术使侧面信息缺失的问题得到很好解决.实验证明,该方法快速简便,只用单幅照片全自动化完成重建,无须用户交互,生成的三维模型有较好的真实感.