一种基于振动和神经网络技术的发动机状态监测方法

摘要

本发明公开了一种基于振动和神经网络技术的发动机状态监测方法，属于发动机故障监测方法领域，包括提取发动机的振动特征参数和利用神经网络技术进行发动机状态分析。发动机的振动监测试验测试点选在缸盖罩、缸体以及曲轴箱侧壁附近的测点处，降低了传感器的布置难度。利用神经网络技术进行发动机状态分析的步骤包括：1）获得在特定工况下无故障和故障状态下的信号，提取故障征兆数据并归一化，作为BP神经网络的输入；2）建立BP神经网络系统，把已知故障状态的特征参数作为训练样本，对网络进行训练，达到所需的诊断精度；3）将未知状态的故障特征参数输入训练好的神经网络进行测试，得到该状态下的网络输出并进行后处理，将结果与训练网络的故障模式进行比对，获得诊断结果，即故障类型。