一种基于主成分分析提取独立sift关键点的优化算法

摘要

本发明公开了一种基于主成分分析提取独立sift关键点的优化算法，处理的步骤为：首先对由sift算法得到的sift特征点及其周围像素的直方图进行直方图匹配，使其直方图呈高斯分布。然后，使其作为pca算法的输入，则pca输出的主成份就互相独立。最后，主成份通过特征值映射到原sift特征点及其周围像素的直方图，得到的sift特征点之间互相独立，完成对sift特征点的筛选。本发明所达到的有益效果：针对由sift特征点的相似引起匹配出错的问题，本文提出了一种利用pca提取独立的sift关键点，完成对sift特征点的筛选了，使待匹配的关键点之间互相独立，减少匹配错误的概率。