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一种基于大数据的旅游客流预测方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的旅游客流预测方法,包含以下步骤:数据采集,采集用户位置信息;数据关联,将用户位置信息与用户位置状态进行关联;数据处理,通过特定的模型对特定区域的客流量,消除干扰数据,对统计数据进行校准;采用Match算法对旅客数据客流进行统计和预测;基于统计分析与数据挖掘方法,建立反推模型,进而计算指定区域全量用户流量;步骤六:基于客流的数据统计分析,统计历史数据客流数据,建立客流预测模型,根据景区游客特点,建立以周为单位的计算模型,并辅助以年的数据进行校正。本发明通过建设游客流量动态监测系统,实现对旅游单位游客流量的实时动态监测及游客来源分析。

著录项

  • 公开/公告号CN108288106A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏鸿信系统集成有限公司;

    申请/专利号CN201711033423.3

  • 发明设计人 刁玉婕;秦溱;王维;陈超;

    申请日2017-10-30

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/30(20120101);

  • 代理机构32252 南京钟山专利代理有限公司;

  • 代理人戴朝荣

  • 地址 210029 江苏省南京市汉中路268号

  • 入库时间 2023-06-19 05:55:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-10

    著录事项变更 IPC(主分类):G06Q10/04 变更前: 变更后: 申请日:20171030

    著录事项变更

  • 2018-08-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20171030

    实质审查的生效

  • 2018-07-17

    公开

    公开

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