基于多尺度组合的旅游客流预测方法

摘要

文章运用线性回归、三角函数回归、ARIMA、LSTM和遗传算法组合预测五种方法对旅游客流进行预测。在六种误差最小准则下,分别建立了客流预测的优化模型。以陕西省2013—2017年旅游人数为样本数据,应用MATLAB进行编程,对预测结果进行仿真验证。结果表明:组合预测结果误差值和鲁棒性均优于单种方法,故应用组合预测可以更准确地预测旅游客流量,为旅游服务部门制定各种预案提供帮助。