一种基于卷积神经网络的果树病害识别与防治方法

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的果树病害识别与防治方法，涉及计算机视觉技术领域。包括：获取图片数据集并构建系统图片知识库；构建果树病害的系统文本知识库；对果树病害进行图片采集；提取图片的纹理特征，将采集的图片数据与系统图片知识库进行匹配；输出图片匹配结果，返回给用户解决方法。本发明提供的一种基于卷积神经网络的果树病害识别与防治方法，通过深度学习方式，利用大量果树病害的图片形成的系统图片知识库，与用户采集到的果树病害图片进行匹配、分类，并结合构建的果树病害系统文本数据库，返回给用户该类疾病的解决方法，不仅能为用户在解决果树疾病预防、治疗、防御上提供方便，也能为农科所的工作人员减轻工作负担。