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一种基于机器学习的住宅户型图电气设计方法

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的住宅户型图电气设计方法,属于住宅电气计算机辅助设计技术领域。采用机器学习系统,针对客厅、主卧、次卧、玄关、储藏间、书房、厨房、厕所、阳台、走廊位置和尺寸信息,以及灯具、电源开关和电源插座布置信息,对已完成电气设计的住宅户型图进行特征向量提取;然后以提取的特征向量为基础,对已完成电气设计的住宅户型图进行深度学习和模型训练,生成驯化模型,以该驯化模型对给定未进行电气设计的户型图dwg文件进行处理,分辨出各个房间,对各房间进行灯具、电源开关和电源插座布置并连线;最后输出已做好电气设计的户型图。具有方便、快捷、规范等优点,能在一定程度上保留原甲方或设计院的设计规范与风格等。

著录项

  • 公开/公告号CN108268748A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN201810383901.1

  • 发明设计人 王丽华;高子恒;张永宏;

    申请日2018-04-26

  • 分类号G06F17/50(20060101);G06N99/00(20100101);

  • 代理机构32252 南京钟山专利代理有限公司;

  • 代理人戴朝荣

  • 地址 210044 江苏省南京市建邺区奥体大街69号

  • 入库时间 2023-06-19 05:55:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20180426

    实质审查的生效

  • 2018-07-10

    公开

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