一种基于小波神经网络与SMS相结合的混合孤岛检测方法

摘要

本发明公开了一种基于小波神经网络与SMS相结合的混合孤岛检测方法，该方法技术方案为：于第一阶段通过检测一个周期内公共耦合点上的电压信号并进行小波变换，得到一个电压周期内的小波系数绝对值的平均值并将其作为BP神经网络的输入信号，最后运用BP神经网络进行模式识别；第二阶段引入SMS算法中的相位扰动，使公共耦合点电压的频率是否超过阈值，并通过频率检测来确定是否真正发生了孤岛现象，从而在并网发电系统处于孤岛状态时采取相应的孤岛保护措施。本发明大大地提高了孤岛检测的可靠性，在保证孤岛识别率的前提下，大大降低了检测方法对系统电能质量的影响。