一种基于小波神经网络故障检测方法的仿真研究

摘要

本文提出了一种基于小波神经网络非线性观测器的故障检测方法.它是一种把信号分析和数学模型相结合的故障检测方法,通过小波对信号的去噪和神经网络的自学习功能,来获取系统输入输出的非线性动力学特性,进而实时计算出残差并进行逻辑判决,可提高故障检测的速度和准确率.对同步交流电机的结构损伤故障进行了仿真,结果表明了该方法是可行的.