一种基于单个员工同时胜任多岗位要求的排班方法

摘要

本发明公开一种基于单个员工同时胜任多岗位要求的排班方法，该方法通过机器学习模型获得高精度的业务量预测结果，同时考虑了显著因子来修正业务量预测模型，提高了模型精度；采用排队论分解一个任务的多种岗位，并用优化的遗传算法，满足单个员工身兼多岗和公司劳务规定的排班约束，获得人性化的排班结果。基于这种人力分配模式的转变，使得管理人员从繁重的排班中解放出来，排班结果更公平公正，提高了员工工作积极性，同时智能人力分配系统提升了客户的服务感知及满意度。