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面向灾害预测的不等间距时间序列异常趋势分析方法

摘要

本发明公开了一种面向灾害预测的不等间距时间序列异常趋势分析方法,属于灾害预测技术领域。首先获取所要研究的灾害的设定指标的动态观测数据,确定不等间距时间序列的最优间距;然后去除动态观测数据的噪声成分;最后对得到的动态观测数据进行异常趋势检测;本发明提出不等间距时间序列最优间距的概念及计算方法,计算简便,利用该最优间距将不等间距时间序列转换为等间距时间序列;使用本发明提出的方法可以快速地识别出不等间距时间序列中的异常趋势,辅助相关专家进行灾害预测。

著录项

  • 公开/公告号CN108229760A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201810129484.8

  • 申请日2018-02-08

  • 分类号

  • 代理机构北京永创新实专利事务所;

  • 代理人祗志洁

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 05:48:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180208

    实质审查的生效

  • 2018-06-29

    公开

    公开

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