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一种基于神经网络预测技术的太阳能跟踪控制系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络预测技术的太阳能跟踪控制系统,包括顺次连接的光伏板、第一数据采集模块、第一BP预测模块、中央控制器、执行模块以及四轴气压装置;所述中央控制器还连接有对比检测模块,中央控制器和第一数据采集模块之间设置有PID控制模块,具有能够精确计算出光伏板的发电功率,能够精确地确定光伏板是否需要调节,从而达到节能的目的;本发明同时还公布了一种基于神经网络预测技术的太阳能跟踪控制方法,该方法先通过建立第一BP神经网络预测模型、预测结果以及曲线拟合,首先将模型调整,预测结果采用滚动预测的方式,曲线拟合采用最小二乘法进行拟合,使得预测的发电功率更加准确和可靠。

著录项

  • 公开/公告号CN108227759A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 无锡十一新能源投资有限公司;

    申请/专利号CN201711483882.1

  • 发明设计人 赵振元;余才志;谢丽娟;赵远远;

    申请日2017-12-29

  • 分类号G05D3/20(20060101);G06N3/08(20060101);H02S20/32(20140101);

  • 代理机构51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司;

  • 代理人李春芳

  • 地址 214100 江苏省无锡市滨湖区建筑西路777号A2幢11层

  • 入库时间 2023-06-19 05:46:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05D3/20 申请日:20171229

    实质审查的生效

  • 2018-06-29

    公开

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