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基于样本数据训练的产品质量控制设备及质量控制方法

摘要

本发明公开了基于样本数据训练的产品质量控制设备及质量控制方法,适用于产品自动化生产流水线,包括多个图像采集装置和控制终端;所述控制终端包括质量判定模块和工艺参数调整模块;所述质量判定模块预存有质量判定模型,并根据输入的数字图像输出相应的质量判定等级,该质量判定模型通过人工智能数据训练获得;所述工艺参数调整模块预存有分歩加工设备的工艺参数与半成品质量判定关系对应的工艺参数调整模型;所述控制终端输出控制对应的分布加工设备。本发明提供了基于样本数据训练的产品质量控制设备及质量控制方法,进而指导生产设备自动化调整工艺参数,实现智能化、自动化、高效率、低消耗的自动化生产线,从而确保产品质量得以控制。

著录项

  • 公开/公告号CN108227664A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华侨大学;

    申请/专利号CN201810110627.0

  • 发明设计人 赖雄鸣;

    申请日2018-02-05

  • 分类号G05B19/418(20060101);

  • 代理机构35204 厦门市首创君合专利事务所有限公司;

  • 代理人张松亭

  • 地址 362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号

  • 入库时间 2023-06-19 05:46:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B19/418 申请日:20180205

    实质审查的生效

  • 2018-06-29

    公开

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