Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки

摘要

В статье рассматривается метод построения компьютерной системы диагностики на основе алгоритмов распознавания образов и кластерного анализа. Предлагается, используя исходные множество диагностируемых состояний и набор наблюдаемых характеристик, сформировать априорный словарь признаков и построить обучающую выборку, а затем на основе анализа данных этой выборки сформировать такое пространство решений, в котором формальные образы эталонов диагностируемых состояний разделены и компактны.