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一种观测量短暂丢失情况下的水面目标救援状态估计方法

摘要

一种观测量短暂丢失情况下的水面目标救援状态估计方法,涉及水面目标救援跟踪技术领域。本发明的目的是为了提高观测量短暂丢失时的水面目标救援实时性和准确性。技术要点:建立基于历史量测的状态转移模型;设计历史测量数据量M的自适应调整策略;基于状态转移模型和M值自适应调整策略建立观测量短暂丢失情况下的目标状态估计系统模型;基于Chapman‑Kolmogorov方程的权值自适应更新策略设计改进高斯混合容积卡尔曼滤波,以克服常规高斯混合容积卡尔曼滤波器在观测量丢失时高斯分量权值保持不变的问题。在观测量正常时采用常规高斯混合容积卡尔曼滤波,当观测量短暂丢失时,加入高斯分量权值自适应调整策略,提高状态估计精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108226887A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201810066318.8

  • 申请日2018-01-23

  • 分类号G01S7/40(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人杨立超

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

  • 入库时间 2023-06-19 05:45:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S7/40 申请日:20180123

    实质审查的生效

  • 2018-06-29

    公开

    公开

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