一种顾及拓扑几何多要素约束的最小影像集自动优选方法

摘要

本发明公开了一种顾及拓扑几何多要素约束的最小影像集自动优选方法：首先，利用移动遥感平台拍照瞬间的辅助数据(包括位置、姿态等)及相机的成像尺寸确定每张影像的覆盖范围，建立影像邻接矩阵；其次，基于影像邻接矩阵，提取与立体影像匹配稳定性相关的拓扑几何要素，如基高比、重叠度、像交会角等，并建立各拓扑几何要素与立体影像匹配稳定性的函数关系；再次，提取能反映影像质量的图像因子，如模糊度、纹理复杂度等，并建立各图像因子与特征提取数目及其空间分布的函数关系；继而，结合上述研究成果，建立顾及多拓扑几何要素、图像因子和邻接影像数之间的综合函数关系，判断影像的重要性权重；最后，以最小N目视觉为约束条件，依次判断各影像参与匹配的必要性，剔除冗余影像，优选出满足多视影像匹配稳定性需求的最小影像集。