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一种基于挥发性成分结合PCA和CSA模型判别啤酒花掺伪的方法

摘要

一种基于挥发性成分结合PCA(主成分分析)和CSA(余弦相似度分析)模型判断啤酒花掺伪的方法,属于食品质量分析检测领域。本发明采用顶空固相微萃取‑气质联用方法测定特定品种啤酒花中的主要挥发性成分,获得特定品种啤酒花的主要挥发性成分的组成信息,利用主成分分析法和余弦相似度分析法构建的PCA和CSA模型,来判别啤酒花的掺伪情况。该方法可精准、快捷判别啤酒花产品纯度和掺伪情况,具有样品量少、分析过程中无溶剂使用、环境友好等优点,并能真实精准地反映特定品种啤酒花样品的挥发性成分特征。

著录项

  • 公开/公告号CN108195985A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 新疆大学;

    申请/专利号CN201810013899.9

  • 发明设计人 刘玉梅;刘泽畅;

    申请日2018-01-08

  • 分类号G01N30/88(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号新疆大学

  • 入库时间 2023-06-19 05:39:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N30/88 申请日:20180108

    实质审查的生效

  • 2018-06-22

    公开

    公开

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