基于GPU的多出口势能场模型人群实时疏散仿真方法

摘要

本发明提供了一种基于GPU的多出口势能场模型人群实时疏散仿真方法，所述方法根据实际模型应用场景，提供相关的计算方法计算各个单出口模型的势能场、各个出口的宽度系数、宽度权重系数、运动个体与各出口的距离系数、距离权重系数、各出口的人群密度系数、人群密度权重系数，运动个体选择各出口的可能性、运动个体的多出口势能场。通过模拟各运动个体移动与碰撞避免，多次计算选择最佳疏散口。本发明方法应用到现实人群疏散中，有效解决现实疏散演练的弊端，并为疏散每个运动个体选择最优的疏散出口，提高疏散率，切合实际需求。