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零部件表面缺陷的识别方法和装置

摘要

一种零部件表面缺陷的识别方法和装置,其中,该方法包括:获取多个样品图像,其中,多个样品图像包括:多个无缺陷零部件的样品图像和多个有缺陷零部件的样品图像;根据多个样品图像,建立用于识别表面缺陷的卷积神经网络;获取待检测的零部件图像;根据待检测的零部件图像和用于识别表面缺陷的卷积神经网络,确定待检测的零部件是否存在表面缺陷。由于该方案通过先利用多个样品图像建立用于识别表面缺陷的卷积神经网络,再利用上述卷积神经网络识别零部件表面缺陷,从而解决了现有方法中存在的无法准确地识别零部件表面缺陷的技术问题,达到可以在光照较差的环境中快速、准确地识别零部件表面缺陷的技术效果。

著录项

  • 公开/公告号CN108061735A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 工业互联网创新中心(上海)有限公司;

    申请/专利号CN201711246947.0

  • 申请日2017-12-01

  • 分类号G01N21/88(20060101);

  • 代理机构上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭桂峰

  • 地址 201306 上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼

  • 入库时间 2023-06-19 05:25:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/88 申请日:20171201

    实质审查的生效

  • 2018-05-22

    公开

    公开

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