一种基于梯度分布的非刚体医学图像配准方法

摘要

本发明公开了一种基于梯度分布的非刚体医学图像配准方法，步骤如下：S1，构造归一化互信息相似性测度；S2，构建梯度分布距离；S3，建立非刚体配准模型；S4，对配准模型进行求解。本发明不仅利用了待配准图像的灰度分布特性，而且考虑了医学图像的梯度分布信息，有效的完成了医学图像的非刚体配准。而且不需要对待配准图像进行特征提取及分割等预处理，而是利用两幅图像灰度值的联合概率分布，计算待配准图像间的归一化互信息，对灰度差异较大的医学图像也有较好的配准效果，自适应性和鲁棒性较强。