一种基于距离图和分级配准策略的人脑图像非刚体配准方法

摘要

目的:基于特征的配准方法中,特征配准结果的好坏决定着最终配准结果的好坏.方法:本文提出了一种基于距离图和分级配准策略的人脑MR图像非刚体配准方法.首先使用C-V模型完成特征的提取工作,并设计了相应的预处理过程,来获得适合进行特征配准的边界点集.接着采用分级配准策略来完成特征配准工作,包括逐条仿射配准和非刚体配准两个子步骤.为了方便计算,距离图被引入到算法过程中,以方便点距的查询.最终的全局配准工作基于特征配准的结果进行,配准问题转化为相应的插值问题进行求解.结果:针对两组初始差异较大的脑部图像进行实验,均可以达到配准要求.结论:实验结果证明,新算法能够适合初始偏差较大配准场合的需求.