一种实时检测施工现场图像中多类实体对象的方法及设备

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的实时检测施工现场多类实体对象的方法及设备，该方法包括：步骤1，利用训练过的卷积神经网络从施工现场的原始图像中提取特征图像；步骤2，使用区域建议网络从特征图像中提取候选区域；步骤3，在快速卷积神经网络中使用候选区域；步骤4，使区域建议网络和快速卷积神经网络共享卷积层，得到实时卷积神经网络；步骤5，利用实时卷积神经网络识别待检测的施工现场图像中的实体对象。本发明的设备包括用于执行上述方法的计算机程序。本发明能够实时识别施工现场的多类实体对象，为复杂环境下建筑工程施工全过程进度、安全管理提供重要基础。