一种基于模糊加权ELM的移动污染源排放浓度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊加权ELM的移动污染源排放浓度预测方法，本发明根据移动污染源污染物的时空分布特点，提出自适应模糊加权超限学习机模型；根据模糊系统的特点，利用移动污染源排放浓度数据集的部分输入数据，完成自适应模糊加权超限学习机初始化，即模糊化处理；由于模糊系统自学习、自调节的特点可以对超限学习机的输入权值和隐层偏置值进行优化，通过对加权超限学习机进行正则化处理，得到移动污染源排放浓度预测方法。