基于卷积神经网络的心律失常的检测系统

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的心律失常的检测系统，包括：分段模块，用于对获取的第一患者的K导联心电数据按时间顺序进行分段处理，获取多个K导联心电数据段，每个K导联心电数据段的长度相等，K为正整数；检测模块，用于将所述多个K导联心电数据段按照时间的先后顺序依次分别输入训练好的卷积神经网络模型，获取所述第一患者患心律失常的类型。本发明提供的基于卷积神经网络的心律失常的检测系统，通过将卷积神经网络与心电数据相结合，将心律失常的特征提取与分类融合为一个步骤，充分挖掘心电图的多导联和时序信息，对病例作出高可靠的预测，从而提高了心律失常检测的准确度。