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王林; 刘盼;
西安理工大学自动化与信息工程学院 西安710048;
卷积神经网络; 行人目标; 检测系统; CNN框架; 目标传感器; 训练文件; 访问接口; 复用加速结构;
机译:基于多模态深度卷积神经网络的基于目标检测和分类的视障者场景感知系统
机译:基于卷积神经网络的声纳图像目标检测与识别
机译:基于改进的经常性注意卷积神经网络的光电图像船舶目标检测
机译:基于YOLOv3的行人识别小目标检测
机译:使用卷积神经网络的目标检测技术
机译:基于多通道卷积神经网络的室内机器人环境感知3D目标检测
机译:基于卷积神经网络和合成图像的密集小刚性目标检测
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:基于卷积神经网络的车辆雷达中基于运动的目标检测
机译:基于卷积神经网络的可用于对象监视的目标检测器的学习方法和学习装置,以及基于该方法的测试方法和测试装置
机译:-使用基于卷积神经网络的分层特征建模的有效目标检测方法
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