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一种运动执行的单次脑电特征提取分类方法

摘要

一种运动执行的单次脑电特征提取分类方法,该方法将多元经验模态分解算法和共同空间模式算法进行结合,对运动执行的单次脑电进行处理,提取出表征不同运动意图的脑电信号特征后,对提取的脑电信号特征进行分类,得出单次运动执行脑电所表征的运动执行类别,本方法能够解决现有多分类运动执行任务分类正确率较低的问题,通过结合多元经验模态分解和共同空间模式,有效提高多任务脑电信号的识别率,降低了运算过程的复杂度。

著录项

  • 公开/公告号CN108038429A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201711240407.1

  • 发明设计人 王刚;颜浓;闫相国;张岩岩;麻聃;

    申请日2017-11-30

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06F3/01(20060101);

  • 代理机构61215 西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人弋才富

  • 地址 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 05:18:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171130

    实质审查的生效

  • 2018-05-15

    公开

    公开

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