基于深度学习的图像噪声水平估计方法

摘要

本发明属于计算机图像处理领域，为提出一种基于深度学习的框架，对图像噪声水平进行有效的估计。为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：基于深度学习的图像噪声水平估计方法，步骤如下：步骤1、提出信号相关噪声(SDN)模型：步骤2、进行数据预处理；步骤3、构建神经网络结构；骤4、设置好网络的学习率和动量参数，利用深度学习框架caffe训练上述卷积神经网络，直至代价损失减小到一定程度且训练达到迭代最大次数，生成训练模型，代价损失函数选用；步骤5、将有噪声图像输入至训练好的模型中，输出噪声水平函数。本发明主要应用于计算机图像处理。