基于共表达网络的癌症靶向标志物测绘方法

摘要

一种基于共表达网络的癌症靶向标志物测绘方法，包括以下步骤：1)构建共表达基础网络，根据特征基因的基因表达数据计算邻接矩阵与拓扑矩阵；2)提取共表达基础网络的特征，即将拓扑网络的各个基因节点转换为特征向量作为网络的特征值；3)训练神经网络模型，根据游走序列，进行神经网络模型参数的训练；4)进行癌症靶向标志物测绘，根据基于密度峰的聚类中心自适应算法进行靶向基因社区的自动发现。本发明提供一种具有良好的普适性和精度，采用共表达基础网络构建和节点特征向量提取以及基因社区自动发现实现目标基因测绘的方法。