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公开/公告号CN107977683A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-05-01
原文格式PDF
申请/专利权人 南京大学;
申请/专利号CN201711382006.X
发明设计人 张兴敢;乔卫磊;柏业超;高健;王琼;唐岚;
申请日2017-12-20
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);
代理机构南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人郑婷
地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
入库时间 2023-06-19 05:12:00
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-05-25
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20171220
实质审查的生效
2018-05-01
公开
机译: SAR数据中基于模型的自动目标识别方法和系统
机译: 基于联合特征提取的目标检测
机译: 极化SAR系统及利用极化SAR数据的目标识别方法。
机译:基于舰船目标ISAR图像的特征提取与识别方法的新型综合方法
机译:一种基于小波的形态学特征提取与金属探测器阵列数据的目标识别方法
机译:基于深卷积神经网络的移动目标行为识别方法研究
机译:基于深度卷积网络的水下声目标特征提取与识别方法研究
机译:基于松弛的SAR目标特征提取和成像方法。
机译:基于视觉注意的轻型卷积神经网络用于SAR图像目标分类
机译:基于卷积神经网络特征提取的新型海洋石油溢出识别方案从完全偏振SAR图像提取
机译:利用三维目标信息改进saR自动目标识别系统中基于模板的分类器。 (重新公布新的可用性信息)