一种基于迭代式与交互式感知年龄数据库的清洗方法

摘要

本发明公开了一种基于迭代式与交互式感知年龄数据库的清洗方法，首先将生理年龄数据库利用SVM训练得到分类器A，再利用分类器A识别感知年龄数据库。将识别正确的样本数加入到生理年龄数据库中，构成新的训练集，将新的训练集利用SVM训练得到分类器B，再利用分类器B识别分类器A识别错误的样本。重复循环，当年龄识别准确率的波动范围在0.1%以内则停止迭代，停止迭代后，将剩下识别错误的样本采用人机交互的方式修正样本的年龄标签，将修正后的样本重复之前步骤。直到样本全部识别正确，则停止循环，最后将得到的样本减去生理年龄数据库。该发明可以有效清洗年龄数据库中的脏数据，最后使得感知年龄数据库更加精准。