一种基于时间序列的缺失数据补充方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于时间序列的缺失数据补充方法与系统，本方法包括：1)数据获取与处理模块获取基模型所需的历史数据，以及对所述历史数据中各时间点的历史数据进行特征提取并生成对应时间点的历史数据的数据列；所述时间点为构成时间序列的时间单元；2)基模型开发模块根据历史数据的数据列和待预测数据的数据列构建一基模型，用于对数据进行拟合进而达到回归预测；所述基模型为B(k)＝(XTX+kI)‑1XTY；3)利用历史数据的数据列对基模型进行训练，再用训练好的基模型对待预测数据的数据列进行预测补齐。本发明可在业务要求的精度范围内对所需数据进行自动补齐，进而达到提前预测的目的。