一种基于下三角Cholesky分解的模糊度降相关方法

摘要

本发明公开了一种基于下三角Cholesky分解的模糊度降相关方法，涉及卫星导航定位技术领域，该方法首先通过对模糊度方差‑协方差矩阵进行LDLT分解，获得单位下三角矩阵L和对角阵D，然后迭代采用高斯消元和条件方差交换两个整数变换过程，使下三角矩阵L的非对角元素降低相关性以实现对角阵D中的元素尽可能地按照升序排序，最终达到模糊度搜索椭球形状转换的目的，以减少搜索空间内包含的冗余整数候选节点数，降低搜索耗时，从而提高模糊度解算效率。