用于乳腺癌淋巴转移病理图像的处理方法和装置

摘要

本发明提供一种用于乳腺癌淋巴转移病理图像的处理方法和装置。本发明的用于乳腺癌淋巴转移病理图像的处理方法包括：步骤S1：获取范例图像，然后获取范例图像对应的范例图像标定信息；步骤S2：根据范例图像和范例图像标定信息生成训练样本集；步骤S3：根据训练样本集进行深度学习网络的训练和参数优化，得到卷积神经网络模型；步骤S4：利用卷积神经网络模型对测试图像进行测试，检出目标区域。本发明的用于乳腺癌淋巴转移病理图像的处理方法和装置采用深度学习的技术实现图像的自动分类，解决人工阅片分类工作的一致性差、精确度低等技术问题，提高了工作效率，降低了失误概率。