一种基于BP神经网络算法的继电保护设备状态评估方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络算法的继电保护设备状态评估方法，包括：基于经典可靠性理论和历史维修数据进行状态评估模型的神经单元,基于大量的样本进行训练学习，通过BP算法形成状态评估模型算法；采用所述状态评估模型，对继电保护装置的设备运行环境等情况进行评价，获得对所述继电保护装置的评价结果；采用状态评估模型，对二次回路的运行环境等装置回路检查情况进行评价，获得对二次回路的评价结果；根据所述继电保护装置以及所述二次回路的评价结果获得检修范围。应用本发明提供的实施例，通过完善的继电保护装置及二次回路的评价与评估方法，结合继电保护设备的数据模型，对继电保护设备进行量化分析和监测预警。