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声明
第1章绪论
1.1 本课题研究的目的和意义
1.2刀具磨损
1.3 刀具磨损状态监测技术的国内外发展现状
1.4 常用的刀具磨损状态监测技术诊断方法
1.4.1 间接法常用到的检测信号
1.4.2常用的智能识别方法
1.5 本论文主要内容
第2章刀具磨损状态监测实验平台的建立
2.1 刀具磨损监测实验平台
2.2硬件配置
2.2.1传感器的选择及安装
2.2.2其他硬件
2.3 应用软件Matlab介绍
第3章信号分析与处理
3.1时域分析
3.2频域分析
3.2.1功率谱分析
3.2.1傅里叶频谱分析
3.3 特征值归一化处理
第4章基于遗传算法的BP神经网络优化
4.1 遗传算法概述
4.2标准遗传算法
4.2.1标准遗传算法的基本流程
4.2.2标准遗传算法的基本要素
4.2.3遗传算法的改进研究
4.3 遗传算法在故障诊断中的应用
4.3.1利用遗传算法提取、优化特征参数
4.3.2遗传算法与模糊集理论的结合应用
4.3.3遗传算法与小波理论的结合应用
4.3.4遗传算法与神经网络的结合应用
4.4 BP神经网络
4.4.1 BP网络结构
4.4.2 BP算法
4.4.3 BP网络的设计要求
4.5 遗传算法与BP神经网络的结合
4.5.1结合的必要性和可行性
4.5.2结合方法
第5章GA-BP刀具磨损状态监测
5.1 BP神经网络建立与刀具磨损状态识别
5.2 结合遗传算法和BP神经网络的刀具磨损状态监测
结论与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果