一种基于ARIMA和相空间重构SVR的母线净负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于ARIMA和相空间重构SVR的母线净负荷预测方法，具体包括以下几个步骤：步骤一，确定ARIMA模型的参数，建立ARIMA模型；步骤二，基于CC法对ARIMA模型残差序列进行相空间重构；步骤三，基于重构后的残差矩阵利用SVR建立净负荷非线性部分预测模型；步骤四，获得净负荷预测最终结果。本发明提出的预测模型充分利用ARIMA模型对线性变化的较强追踪能力以及SVR对非线性变化较强的捕捉能力；CC法相空间重构以嵌入空间维数和时间延迟的选取是相互依赖的为理论基础，计算量小、可靠性高且抗噪能力较强；SVR模型对非线性变化有较强的跟踪与捕捉能力，可以有效分析净负荷的非线性成分。