基于多变量相空间重构和SVR的光伏出力短期预测方法

摘要

本发明提出了一种基于多变量相空间重构和SVR的光伏出力短期预测方法，以光伏电站气象站实际监测历史数据为基础，采用K‑means聚类算法对光伏电站历史样本进行聚类处理，建立基于多变量相空间重构和支持向量回归（SVR）的光伏电站短期功率混合预测模型。首先利用CC法相空间重构对辐照强度和温度时间序列进行分解和重构，然后利用SVR对重构后的辐照强度、气温进行预测和跟踪，并作为功率预测模型的可靠输入。最后利用SVR模型则实现了光伏电站功率的高度非线性拟合。