基于局部自适应字典的多尺度协作表达高光谱分类方法

摘要

本发明公开了一种基于局部自适应字典的多尺度协作表达高光谱分类方法，包括步骤如下：读入三维的高光谱高维数据；确定邻域的多个尺度；根据高光谱数据构建联合信号矩阵；根据高光谱数据构建局部自适应字典；求解对应的系数矩阵；重构样本,计算对应的残差；计算不同尺度邻域所对应的残差信息；多尺度邻域残差融合；确定高光谱像元类别得到分类结果。本发明的优点在于：应用多尺度邻域对图像中的空间信息充分利用，使用局部自适应字典避免不相关信息，本发明具有分类图视觉效果好，提高了分类的精度等优点。