一种基于图像粒和亚像素边界检测的灰度目标周长估算方法

摘要

本发明公开了一种基于图像粒和亚像素边界检测的灰度目标周长估算方法，主要包括：输入图像，选取适当的前景阈值和背景阈值；对图像进行归一化，然后求取目标边界宽度参数；对图像进行粒度化处理，并进行灰度形态学分割处理；接着提取目标边界，并用Zernike矩算子计算精确的边界位置；最后通过B样条曲线插值拟合求取目标对象精确的周长结果。本发明的有益效果是：提出了一种基于图像粒和亚像素检测的周长估算方法，这种方法利用了图像粒对图像中目标对象的边界信息进行简化，适用于图像模糊，分辨率高的情况；利用这种方法能够得到更加精确的图像目标对象周长的估算结果，对不同情况下获取的图像估算过程具有鲁棒性。